fa نرم افزارSISSI در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">از زمان ظهور علم مهندسی ژنتیک در سال ۱۹۷۰، ملاحظاتی درباره مخاطرات احتمالی این تکنولوژی ایجاد شد همین مسئله باعث شد تا شناسایی تراریخته در اجرای قوانین برچسب‌گذاری مهم شود. بنابراین روش‌های شناسایی معتبر محصولات تراریخته در راستای کاهش و یا به حداقل‌رساندن این خطاها ضروری بنظر می‌رسد. معتبر بودن این روش‌ها تا حدودی تحت تاثیر نمونه‌برداری و ناشی از پراکنش غیریکنواخت تراریخته است. نمونه‌برداری در بیشتر مواقع منبع خطا بوده و بر این اساس نرم‌افزارهایی برای کاهش خطاها طراحی شده‌اند که از جمله آن‌ها می</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:14.0pt;">‌</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">توان به نرم‌افزار </span></span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">SISSI</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;"> اشاره کرد. این نرم‌افزار ابزاری جدید برای تعیین حجم مطلوب نمونه در مجموعه داده آزمایشی است و براساس روش جک نایف می&rlm;باشد. این روش برای تخمین واریانس جامعه مواقعی کاربرد دارد که اطلاعات چندانی از جامعه در دست نیست. این نرم‌افزار نتایج را به</span></span></span><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">&lrm;<span dir="RTL">صورت گرافیکی با تغییرات میانگین و انحراف استاندارد نمایش می</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:14.0pt;">‌</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">دهد و گزینه اتوماتیک برای تعیین حجم نمونه در این برنامه تعبیه شده است. هدف استفاده از این نرم‌افزار تعیین حجم بهینه نمونه‌برداری برای محموله</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:14.0pt;">‌</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">های تراریخته</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:14.0pt;">‌</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">ای است که از یکنواختی برخوردار نیستند. کاربرد دیگر آن شناسایی مواد تراریخته در نمونه</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:14.0pt;">‌</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Lotus;"><span style="font-size:14.0pt;">های تجاری است که از حساسیت بالایی در تجارت جهانی برخوردار هستند.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><div style="text-align: justify;"></div>Since the advent of genetic engineering in the 1970s, concerns arose about risks of this technology that led to enforce labeling of transgenic crops. Therefore, it seems, it is necessary to use valid methods to identify transgenic crops to reduce or minimize relative potential errors. The validity of such methods depends on the sampling and the uniformity of distribution of transgenic crop under study. In most cases, the sampling is a source of error. Therefore, some software such as SISSI is designed to reduce sampling errors. This software which works based on Jackknife method is a new tool to determine optimum sample size for the experimental data set. The method estimates the population variance when there is little information about the population. The software graphically displays results as also changes in the mean and standard deviation of the population. Moreover, it has the option to determine the sample size automatically. One of its applications of this is to determine optimal sample size for transgenic shipments that are not uniform. The detection of transgenic material in commercial samples with high sensitivity in the international trade is another instance of its applications.</div> SISSI, جک نایف, نمونه‌گیری مجدد, میانگین, غیر پارامتری. SISSI, Jackknife, Re-sampling, Average, Non-Parametric 91 106 http://journalofbiosafety.ir/browse.php?a_code=A-10-189-3&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Hajibarat زهرا حاجی‌برات zahrahajibarat@yahoo.com 10031947532846001638 10031947532846001638 No Agriculture Biotechnology Department, Faculty of Life Science, University of Shahid Beheshti, G.C Iran. دانشکده علوم حیات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران masoud Ttohidfar مسعود توحیدفر gtohidfar@yahoo.com 10031947532846001639 10031947532846001639 Yes Agriculture Biotechnology Department, Faculty of Life Science, University of Shahid Beheshti, G.C, Iran. دانشیار و عضوهیات علمی دانشکده علوم وفناوری زیستی،دانشگاه شهید بهشتی،تهران